手機掃描下載
軟件指數(shù)：5 分
渝快政電腦版官方版應用工具
作家助手電腦版292M應用工具
思源筆記pc版54.33M應用工具
問小白電腦版客戶端68.17M應用工具
會聲會影x4注冊機軟件208應用工具
pdf智能助手文件解密版42.24M應用工具
華為應用市場電腦版官方136.00M應用工具
企業(yè)微信電腦版506.29M應用工具
wps office電腦版260.31M應用工具
搜狗輸入法pc版150.00M應用工具
雷電模擬器pc端應用工具
解壓專家電腦版5.67M應用工具
軟件介紹軟件截圖相關版本網(wǎng)友評論下載地址
密鑰
Serial Number【11E11112 - 2C3B30F5 - 87654321】
registration key【231321-321213-213213-212132-112212-121321】
eviews13軟件免費破解版為經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析軟件，能夠對數(shù)據(jù)進行整合分析和預測，支持多維度分析，記過精準度高，參考價值強，可以應用于眾多場景，是不可多得的分析工具。
EViews是一款強大的經(jīng)計量經(jīng)濟學分析應用程序，專注于操作時間序列、面數(shù)據(jù)與縱向分析。這款軟件具有數(shù)據(jù)管理體系、分析統(tǒng)計、構建模型與未來預測等特性，并包括多樣化的分析與模型檢測結果工具。EViews以其易懂的用戶設計界面以及高效的算力機制著稱，在諸如經(jīng)濟學及金融等多個行業(yè)內(nèi)部廣獲推崇應用于分析及推算場景。
數(shù)據(jù)處理
與Python集成。
重復分析。
分割觀測的高到低頻轉換方法。
EViews界面
交互式命令瀏覽器，用于查看對象及其文檔的所有適用命令。
名稱和命令自動完成。
基于價值的電子表格和Geomap著色。
估算值
改進的貝葉斯VAR。
混合頻率VAR。
切換VAR（Markov和簡單）。
彈性網(wǎng)和LASSO機器學習。
功能系數(shù)和局部回歸。
其他群集健壯標準錯誤。
雙擊Setup.exe安裝，彈出安裝對話框
點擊Install
點擊Next
選擇I accept ，點擊Next
更改軟件安裝目錄，點擊Next
輸入Serial Number: 11E11112 - 2C3B30F5 - 87654321 ,點擊Next
點擊Next
點擊Next
選擇不自動更新，點擊Next
安裝進度條
選擇是
選擇是，點擊Finish
打補丁，右擊桌面快捷方式進行打開安裝位置
復制破解文件EViews13.exe到剛才打開的安裝目錄位置下替換成功
運行Fab_x46.exe
點擊入站規(guī)則，拖動桌面快捷方式進破解軟件內(nèi)，操作完關閉破解軟件即可
打開桌面快捷方式，軟件正常打開，EView13 軟件安裝成功
時間序列數(shù)據(jù)處理
集成支持處理日期和時間序列數(shù)據(jù)(周期性和不規(guī)則)。
支持常見的例行頻率數(shù)據(jù)(年、半年、季度、月、月、雙周、十天、周、日- 5天、日、7天)。
支持高頻(日內(nèi))數(shù)據(jù)，允許小時、分、秒頻率。此外，還有不太常見的常規(guī)頻率，包括多年、雙月、雙周、十天和每周任意天數(shù)的每日范圍。專業(yè)的時間序列函數(shù)和運算符:滯后、差分、對數(shù)差分、移動平均等。
變頻:各種方式由高到低，由低到高。
指數(shù)平滑:單次，雙次，Holt-Winters和ETS平滑。內(nèi)置自回歸工具。
Hodrick-Prescott過濾。
帶通(頻率)濾波器:Baxter-King, Christiano-Fitzgerald固定長度和全樣本非對稱濾波器。
季節(jié)性調(diào)整:Census X-13、STL Decomposition、moveeg、X-12-ARIMA、Tramo/Seats、每日調(diào)整、移動平均線。填充序列中缺失值的插值:線性、對數(shù)線性、卡特穆爾-羅姆樣條、基數(shù)樣條。
小波變換、方差分解、離群值檢測和閾值處理。
基礎
基礎數(shù)據(jù)匯總;小組總結。
方程檢驗:t檢驗、方差分析(平衡與不平衡、有無異方差)。， Wiloon, mham - mhiney，中位數(shù)卡方，Kus a Vials,vands lNledenF檢驗，Siegr Tnse y, Batet L venbrown - forsythe。
單向制表;具有關聯(lián)度量(Phi系數(shù)，Cramer V，偶然系數(shù))和獨立性檢驗(Pearson卡方，似然比G'2)的交叉表。協(xié)方差和相關分析，包括Pearson、Spearman秩序和Kendall的tau-a和tau-b，以及偏分析。
主成分分析，包括碎石、雙標圖和載荷圖，加權成分評分計算。
因子分析允許使用30多種不同的正交和傾斜方法中的一種來計算關聯(lián)度量(包括協(xié)方差和相關性)、唯一性估計、因子負載估計和因子得分，以及估計診斷和因子旋轉。正態(tài)分布、指數(shù)分布、極值分布、Logistic分布、卡方分布、Weibul分布或Gamma分布的經(jīng)驗分布函數(shù)(EDF)檢驗(Kolmogorov-Smirnov
利利福斯，克萊默馮米塞斯，安德森達林。
沃森)。
直方圖，頻率多邊形，邊緣頻率多邊形，平均位移直方圖，CDF-幸存者-分位數(shù)，分位數(shù)-分位數(shù)，核密度，擬合理論分布，箱形圖。散點圖具有參數(shù)和非參數(shù)回歸線(LOWESS，局部多項式)，核回歸(Nadaraya-Watson，局部線性，局部多項式)或置信橢圓。
面板和池
分組、周期統(tǒng)計檢驗。
單位根檢驗:Levin-Lin-Chu, Breitung, lm-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri, PANIC, CIPS。協(xié)整檢驗:Pedroni, Kao, Maddala和Wu。
面板內(nèi)的系列協(xié)方差和主成分。
dumitrescue - hurlin(2012)面板因果檢驗。
橫斷面相關性檢驗。
時間序列
自相關、部分自相關、互相關、Q統(tǒng)計。
格蘭杰因果檢驗，包括群體格蘭杰因果檢驗。
單位根檢驗:Augmented Dickep-Flr、GLS transform Dickey-ille、Pilis+Peron、KPS$、Eioticearosonr-Sck Point Opi mal、Ng-Peron、斷點單位根檢驗、季節(jié)單位根檢驗;協(xié)整檢驗:Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park附加變量和Hansen穩(wěn)定性。
獨立性檢驗:Brock, Dechert, Scheinkman和LeBarone
方差比檢驗:Lo和MacKilay, Kim wild boosra, Wwightis秩-分數(shù)和符號檢驗，Wald和多重比較方差比檢驗(Fichardson和Smith, Chow和Denming)。使用非參數(shù)核(new - west 1987, Andrews 1991)、參數(shù)VARHAC (Den Haan and Levin 1997)和預白化核計算長期方差和協(xié)方差
對稱或單邊長期合作者(Andrews and Monahan, 1992)
差分法。此外，EWews支持內(nèi)核估計器的Andrews(191)和Newey-Wes(194)自動帶寬選擇方法，以及基于VARHAC和預白化估計的延遲長度選擇方法的信息標準。
變量選擇和機器學習
七種不同選擇程序的逐步回歸。-LASSO變量選擇。
彈性網(wǎng)、脊回歸和LASSO估計。自動搜索/GETS變量選擇。自動ARIMA規(guī)范
返回
線性和非線性普通最小二乘(多元回歸)。使用PDL對任意數(shù)量的自變量進行線性回歸。穩(wěn)定回報。
非線性估計的解析導數(shù)。加權最小二乘法。
懷特與其他異方差一致，新p、新west標準誤差穩(wěn)健。HAC尺度誤差可以使用非參數(shù)核、參數(shù)VNAFHC和項白化核方法計算，并允許Andrevs和Newey West自動帶寬選擇方法用于核估計，以及基于滯后長度選擇方法的信息準則用于VARHAC和預白化估計。
聚類標準誤差。
線性分位數(shù)回歸和最小絕對偏差(LAD)，包括Huber's Sandwich和bootapping協(xié)方差計算。閾值回歸包括TAR和SETAR，平滑閾值回歸包括STAR。
ARDL估計，包括協(xié)整的邊界檢驗方法。
彈性網(wǎng)格，脊回歸和LASSO估計。
函數(shù)系數(shù)估計。
ARMA和ARMAX
具有自回歸移動平均、季節(jié)性自回歸和季節(jié)性移動平均誤差的線性模型。具有AR和SAR規(guī)格的非線性模型。
使用Box和Jenkins、條件最小二乘、ML或GLS回溯方法進行估計。部分集成ARFIMA模型。
有限因變量模型
二進制Logit, Probit和Gompit(極值)。有序Logit, Probit和Gompit(極值)。
具有正常值、邏輯值和極值誤差(Tobit等)的截斷和截斷模型。使用泊松、負二項和準極大似然(QML)規(guī)范計算模型。Heckman選擇模型。
Huber/White穩(wěn)健標準誤差。
計數(shù)模型支持廣義線性模型或QML標準誤差。
二元模型的Hosmer-Lemeshow和Andrews擬合優(yōu)度檢驗。
輕松保存結果(包括廣義殘差和梯度)到新的EViews對象，以供進一步分析。一個通用的GLM估計引擎可以用來估計這些模型中的幾個，并可選擇包括魯棒協(xié)方差。面板數(shù)據(jù)/組合時間序列，橫斷面數(shù)據(jù)
具有附加截面和周期性固定或隨機效應的線性和非線性估計。
隨機效應模型中分量方差的二次無偏估計(QUE)的選擇:Swamy-Arora, Wallace-Hussain, wansbeck - kapteyn;2個具有截面和周期性固定或隨機效應的sls /IV估計器。
在變換規(guī)范上使用非線性最小二乘法估計AR誤差
廣義最小二乘、廣義2SLS/IV估計、允許橫截面或周期性異方差的GMM估計以及相關規(guī)范。使用預定工具(Arellano-Bond)對特定時期的一階差分或正交偏差進行線性動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計。
面板序列相關檢驗(Arellano-Bond)。
穩(wěn)健標準誤差計算包括七種穩(wěn)健白面校正標準誤差(PCSE)。系數(shù)限制、遺漏和冗余變量檢驗，相關隨機效應的Hausmann檢驗。
面板單位根檢驗:Levin-Lin-Chu, Breitung, m- pesaran - shin, Fisher類型檢驗使用ADF和PP檢驗(Maddala-Wu, Choi)， Hadri，面板協(xié)整估計:完全修正OLS(FMOLS, Pedroni 2000)或動態(tài)普通最小二乘(DOLS, Kao and Chaing 2000, Mark and Sul 2003)聯(lián)合平均組(PMG)估計。
1、首先我們需要創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)組，并設置相應的時間段(2006~2015)
2、添加成功后你可以將你的數(shù)據(jù)整個完整的粘貼進來
3、然后我們設置對數(shù)lny，如下：genr iny=log(y)；在設置一個對數(shù)lnx，如下：genr iny=log(x)
4、如果你想做ols，可以直接在輸入欄中輸入：is iny c inx
1、首先需要你運行打開軟件，然后找到“workfile”單擊創(chuàng)建一個工作文件
2、創(chuàng)建好工作文件后我們需要建立一個新的數(shù)據(jù)組，具體創(chuàng)建方式如下
3、選擇quick——empty group單擊創(chuàng)建，記得在設置信息時設置起始時間及截止時間哦。如下：添加后，依次將需要的數(shù)據(jù)組復制粘貼進來即可！
image pro plus軟件
tracker物理影像追蹤分析電腦版軟件
spss 28電腦版
caesar ii化工管道cad設計軟件電腦版
MSC Patran有限元分析軟件
OriginPro中文版
winrar解壓軟件破解版3.65M應用工具
microsoftoffice2024中文綠色破解版免費版297.33M應用工具
自然人電子稅務局(扣繳端)客戶端161.00M應用工具
vocaloid4編輯器170.00M應用工具
translucenttb漢化中文版1.66M應用工具
hd tune pro漢化版4.24M應用工具
microsoftoffice2024中文綠色破解版免費版297.33M應用工具
winrar解壓軟件破解版3.65M應用工具
vocaloid4編輯器170.00M應用工具
自然人電子稅務局(扣繳端)客戶端161.00M應用工具
hd tune pro漢化版4.24M應用工具
crystaldiskinfo硬盤檢測工具22.99M應用工具
繁體字輸入法
ios下載舊版本軟件
反匯編工具
notepad
光盤刻錄軟件